Nasze podejście - testowanie zamiast zgadywania

W fazie pilotażowej postawiliśmy na hipotezy i eksperymenty — tak, by nie zgadywać, tylko jak najszybciej znaleźć działający układ: baza + trigger + komunikat.

A) Źródła i segmentacja baz

• Zaczęliśmy od bazy z KRS – którą podzieliliśmy według wieku spółek, zakładając, że nowe placówki mogą być bardziej otwarte na zmiany systemowe.

• Kolejnym źródłem była Google Maps — stworzyliśmy listę placówek z podziałem na typ działalności: gabinety dentystyczne, przychodnie fizjoterapeutyczne, estetyczne, specjalistyczne.

• Dla każdej z firm zebraliśmy dane: mail, strona WWW, a następnie wyszukaliśmy domeny i na ich podstawie profile firmowe na LinkedIn. To pozwoliło nam dotrzeć do konkretnych decydentów – właścicieli i managerów.

• Uzupełniająco, wykorzystaliśmy płatne bazy danych takie jak Ocean.io i ZoomInfo, co umożliwiło dotarcie do firm, które nie były obecne w Google lub KRS, a działały aktywnie na rynku.

B) Segmentacja problemów i dopasowanie treści

Wspólnie z klientem stworzyliśmy mapę typów placówek – od ogólnych przychodni, przez gabinety specjalistyczne i dentystyczne, po estetyczne.
Do każdej z grup dopasowaliśmy najczęstsze bolączki związane z obecnymi systemami — np. brak integracji, niewygodny grafik, błędy w rozliczeniach, brak elastyczności.

Na tej podstawie zbudowaliśmy pierwsze wersje wiadomości – dopasowanych do każdego segmentu.
Całość testowaliśmy w krótkich iteracjach — kilkadziesiąt eksperymentów, różne segmenty, różne triggery i komunikaty.

Iteracje komunikatów i kanałów

Wspólnie z klientem opracowaliśmy mapę problemów i potrzeb typowych dla każdej grupy placówek. Dzięki temu mogliśmy stworzyć komunikaty:

• zawierające pytania otwierające rozmowę,

• diagnozujące konkretny problem (np. niska funkcjonalność systemu, chaos w grafiku, brak integracji),

• z minimalnym i bezpiecznym CTA – zgodą na przesłanie informacji lub propozycji rozmowy.

Rezultat

Pierwsze tygodnie poświęciliśmy na testy – celowo.

Po kilkudziesięciu eksperymentach udało się wypracować skuteczne połączenie: właściwa baza + trigger + treść. Kampania zaczęła generować regularnie 4–7 leadów tygodniowo, a system jest gotowy do skalowania w kolejnych miesiącach.

Poniżej znajdują się przykładowe statystyki kampanii

Update - 6 miesięcy później

Po zakończeniu fazy pilotażowej przeszliśmy do regularnej współpracy. W ciągu ostatnich 6 miesięcy kampania dostarczyła ponad 160 leadów sprzedażowych, co oznacza średnio ponad 30 nowych kontaktów miesięcznie. Z tego blisko 20 miesięcznie kończyło się umówionym demo, co zapewniło klientowi stały dopływ nowych szans sprzedażowych.

Równolegle pracowaliśmy z zespołem sprzedażowym klienta, aby zapewnić synchronizacje naszych działania i usprawnić przepływ informacji. Proces był na bieżąco optymalizowany, a kolejnym krokiem stała się automatyzacja przesyłania leadów do CRM klienta, tak aby mogły być od razu przypisywane odpowiednim handlowcom.